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실시간 강의 중 학생의 참여 상태를 분석해 강사에게 인사이트를 제공하고, 수업 종료 후 학생과 강사를 위한 맞춤형 리포트를 생성하는 AI 기반 온라인 강의 플랫폼입니다.
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| 개발 기간 | 2026.07.06–2026.08.14 |
|---|---|
| 프로젝트 형태 | SSAFY 15기 공통 (1차) 프로젝트 · 5인 팀 |
| 담당 영역 | Backend · Infrastructure · Real-time Media |
| 주요 기술 | Next.js · Spring Boot · MySQL · Redis · LiveKit · FFmpeg · Docker · Jenkins |
온라인 강의에서는 강사가 여러 학생의 학습 상태를 실시간으로 파악하기 어렵고, 학생 역시 집중력을 유지하거나 놓친 내용을 다시 확인하기 어렵습니다.
ZANI는 학생의 참여 상태를 분석해 강사에게 실시간 코칭 정보를 제공하고, 수업이 끝난 뒤에는 녹화 영상과 전체 발화 스크립트, 학생용 복습 리포트와 강사용 수업 리포트를 생성합니다.
집중 저하나 카메라 상태 변화를 감지하면 학생 화면에 프롬프트를 띄워 현재 상태를 확인하고 수업 참여를 이어갈 수 있도록 돕습니다.

학생들의 학습 반응을 종합해 추가 설명이 필요한 시점을 강사에게 알려주고, 현재 수업 내용에 맞는 코칭 방향을 제안합니다.

수업 영상과 전체 발화 스크립트를 함께 제공하고, 놓친 내용은 전사 기반 AI에게 다시 질문할 수 있도록 구성했습니다.

