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뉴스 영상에서 필요한 장면을 자연어로 찾고, 검색 결과의 오류를 검수 후 교정하는 영상 아카이브 서비스입니다.
저는 영상 등록부터 AI 분석 결과의 활성화까지 이어지는 백엔드와 검색 핵심 정책을 구현했습니다.
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| 개발 기간 | 2026.08.18 ~ 2026.09.28 |
|---|---|
| 프로젝트 형태 | SSAFY 15기 특화 (2차) 프로젝트 / 6인 팀 |
| 담당 영역 | Backend, AI 워커 연동, 검색 정책, 동시성과 멱등성 처리 |
| 담당 기술 | Java 21, Spring Boot, JPA/JDBC, PostgreSQL, ParadeDB pg_search, pgvector, Flyway |
| 연동 기술 | Python 워커, Next.js, React, TypeScript, Jenkins, GitLab |
영상 제목이나 파일명만으로 찾기 어려운 장면을 자연어로 검색하는 서비스입니다.
영상을 장면으로 나눠 대표 화면·화면 속 글자·대사를 분석합니다. "태풍에 날아가는 우산"처럼 원하는 장면을 문장으로 검색하고, 시간 구간과 검색 근거를 확인해 내려받습니다.
검색 결과에 대한 문의를 접수하면 검수자가 질의와 근거를 확인하고 교정 후보를 검증해 검색에 반영합니다.
영상·자막 등록 → 비동기 분석 → 장면 검색·다운로드 → 문의·검수 교정
서비스 화면 보기
편집 기사는 장면 검색을, 아카이브 팀은 영상 등록·분석 상태 관리·문의 검수를 담당합니다.
영상 등록 → 처리 상태 확인 → 단계별 산출물 확인 → 최종 분석 결과 확인 → 문의 검수·교정